deep tech night
Конференция
Яндекса
о вызовах,
с которыми
IT‑индустрия
сталкивается
в эпоху AI
Яндекса
о вызовах,с которыми
IT‑индустрия
сталкивается
в эпоху AI
доклады
экспертов мирового
уровня
экспертов мирового
уровня
В двух форматах: Hard — технические доклады с акцентом на сложность и масштаб задач, Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об опытах с AI‑агентами.
-
hardНачало в 13:15От классического ML к генеративным моделям: незаметная революция в RecSysКак новые подходы помогают перейти от надстройки над классическими системами к одностадийным рекомендациям без ручного фичеинжиниринга.
-
experimentНачало в 13:15От поиска к агентам: путь АлисыРазберём, как создаются агентские продукты в Алисе: от SDK и работы с моделями до пользовательского интерфейса. Обсудим ключевые инженерные вызовы и выясним, что нужно, чтобы превратить генеративного агента в массовый продукт.
-
hardНачало в 13:50Physical AI без купюрПостроить стек для продуктов Physical AI — понятная задача. Но запустить его в реальных условиях, не сломать и научить большему, чем не врезаться в стену, — совсем другая история.
-
hardНачало в 14:30Влияние трендов развития нейросетей на архитектуру NPU и инференс-фреймворкиКак непрерывное развитие нейросетей влияет на требования к NPU, инференс-фреймворкам и компиляторам — на примере архитектуры Ascend и портирования SGLang.
-
experimentНачало в 14:35AI‑managed Лавка: как AI становится управляющим слоем физического мираКак AI‑агенты берут на себя управление спросом, остатками, поставками, сборкой и доставкой и что нужно, чтобы встроить агентный контур в работающий бизнес.
-
experimentНачало в 16:30AI и продуктивность в Яндексе: что реально заработалоЧто происходит с профессией разработчика: ускорение на 10–30% или тихая, но радикальная перестройка команд? Мы весь год измеряли эти показатели и готовы поделиться цифрами.
-
hardНачало в 16:30Инфраструктура RL-обученияКак в RL для больших моделей искать баланс между алгоритмами и производительностью и какие решения помогают двигать RL-обучение вперёд.
-
hardНачало в 17:50Облако в эпоху AI: архитектура платформы для гибридных агентовАгент — это конструктор из модели, harness, инструментов и среды. Разберём, как облачная платформа собирает долгоживущую сессию агента из короткоживущих мультитенантных частей.
-
experimentНачало в 19:00ML «вслепую»: как построить MLOps‑систему в условиях On‑Premise и Zero‑Data‑AccessКак создать полноценный MLOps‑контур без доступа к данным: обучение, мониторинг, контроль совместимости версий, silent‑режим, анализ ошибок и безопасная поставка новых моделей.
-
Заполните форму, чтобы присоединиться
к трансляции
А также поучаствовать в Q&A-сессиис экспертами и получить запись эфира первыми.
Загрузка формы…
Всё получилось!
Письмо с подтверждением уже отправлено на вашу почту, а ссылку на трансляцию пришлём за сутки до события.
Вы уже с нами!
Видим, что вы уже зарегистрировались на онлайн-трансляцию deep tech night, — повторно отправлять форму не нужно. Ссылку на трансляцию пришлём за сутки до события.
Мы делаем акцент на онлайн-формате событий: так доклады смогут послушать все, кто поймал волну изменений в индустрии
Разместить столько гостей офлайн мы не сможем: мест совсем немного. Если вы хотели бы прийти лично — детали на этой странице 
Телеграм
Яндекс Мессенджер
